TypeError：不带编码的字符串参数

Question

我想将Json的压缩gzip上传到Google Storage。

我有以下代码：

import datalab.storage as storage
import gzip
path = prefix + '/orders_newline.json.gz'
storage.Bucket('orders').item(path).write_to(gzip.compress(bytes(create_jsonlines(source)),encoding='utf8'), 'application/json')

该create_jsonlines(source)是返回的Json换行符分隔的功能。

运行这段代码可以得到：

TypeError: string argument without an encoding

在Python文档说，格式是：bytes([source[, encoding[, errors]]])我不知道我把它理解为不存在如何使用它的例子。

我也尝试过

bytes([(create_jsonlines(source))[,encoding='utf8']])

这给出了：

SyntaxError: invalid syntax

我正在运行Python 3.5

Answer 1

您没有bytes正确使用该功能。检查一下：

>>> a = "hi"
>>> bytes(a, encoding='utf8')
b'hi'

你可以试试：

bytes((create_jsonlines(source)), encoding='utf8')

encoding是该bytes函数的参数，而您正在该函数之外使用它。

Answer 2

你可能离答案只有一步之遥。

请参阅bytearray()和bytes以了解函数用法（您可能需要更改文档的 python 版本）。

它说：

可选的 source 参数可用于以几种不同的方式初始化数组：

• 如果是字符串，还必须给出编码（和可选的错误）参数；bytearray() 然后使用 str.encode() 将字符串转换为字节。
• 如果它是一个整数，则该数组将具有该大小并使用空字节进行初始化。
• 如果是符合buffer接口的对象，则使用该对象的只读缓冲区来初始化bytes数组。
• 如果它是可迭代的，则它必须是 0 <= x < 256 范围内的整数的可迭代，这些整数用作数组的初始内容。

注意方括号表示这些参数可以省略，它不是python语言的数组类型。

所以你应该使用bytes(create_jsonlines(source), encoding='utf8').