如何在Python中对2参数威布尔分布进行随机采样

Question

我想知道如何在 python 中生成带有 2 参数（lambda，k）的随机威布尔分布。我知道 numpy 有一个numpy.random.weibull，但它只接受 a参数作为分布的形状。

Answer 1

好吧，如果您从缺少尺度参数的威布尔分布中采样一个数字（假设尺度等于 1），那么要得到它，需要将尺度乘以 lambda。

x = numpy.random.weibull(a)
return lambda*x

Answer 2

Severin Pappadeux 的答案可能是包含比例参数的最简单方法。另一种方法是使用scipy.stats.weibull_min. weibull_min具有三个参数：形状、位置和尺度。您只需要形状和比例，因此您可以将位置设置为 0。

from scipy.stats import weibull_min

n = 100     # number of samples
k = 2.4     # shape
lam = 5.5   # scale

x = weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n)