根据我的理解，当运行如下代码时：
for i in MyObject:
print(i)
MyObject 的__iter__函数已运行，for 循环使用它返回的迭代器来运行循环。
是否可以在循环中访问此迭代器对象？它是一个隐藏的局部变量，还是类似的东西？
我想做以下事情：
for i in MyObject:
blah = forloopiterator()
modify_blah(blah)
print(i)
我想这样做是因为我正在构建一个调试器，并且我需要在实例化迭代器后修改它（添加一个要在此循环期间、执行过程中迭代的对象）。我知道这是一种黑客行为，不应该以常规方式完成。直接修改 MyObject.items （迭代器正在迭代的内容）不起作用，因为迭代器仅计算一次。所以我需要直接修改迭代器。
不，不可能访问这个迭代器（除非使用 Python C API，但这只是一个猜测）。如果需要，请在循环之前将其分配给变量。
it = iter(MyObject)
for i in it:
print(i)
# do something with it
请记住，手动推进迭代器可能会引发StopIteration异常。
for i in it:
if check_skip_next_element(i):
try: next(it)
except StopIteration: break
的使用break是可以讨论的。在这种情况下，它具有相同的语义，但如果您想继续直到 for 块结束，continue您可以使用它。pass
这是只要您愿意依赖 Python 解释器的多个未记录的内部结构（在我的例子中为 CPython 3.7）\xe2\x80\x94，就可以做您想做的事情，但你有什么好处吗？
\n\n迭代器不会暴露给locals, 或其他任何地方（甚至不会暴露给调试器）。但正如 Patrick Haugh 所指出的，您可以通过 间接获得它get_referrers。例如：
for ref in gc.get_referrers(seq):\n if isinstance(ref, collections.abc.Iterator):\n break\nelse:\n raise RuntimeError(\'Oops\')\n当然，如果您对同一个列表有两个不同的迭代器，我不知道是否有任何方法可以在它们之间做出决定，但让我们忽略这个问题。
\n\n现在，你用这个做什么？你已经有了一个迭代器seq, 并且\xe2\x80\xa6 现在怎么办？您无法将其替换为有用的东西，例如itertools.chain(seq, [1, 2, 3]). 没有用于改变列表、集合等迭代器的公共 API，更不用说任意迭代器了。
如果你碰巧知道它是一个列表迭代器\xe2\x80\xa6\xc2\xa0，那么 CPython 3.xlistiterator确实是可变的。它们被腌制的方式是创建一个空迭代器并__setstate__使用对列表和索引的引用进行调用：
>>> print(ref.__reduce__())\n(<function iter>, ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],), 7)\n>>> ref.__setstate__(3) # resets the iterator to index 3 instead of 7\n>>> ref.__reduce__()[1][0].append(10) # adds another value\n但这有点愚蠢，因为只需改变原始列表就可以获得相同的效果。实际上：
\n\n>>> ref.__reduce__()[1][0] is seq\nTrue\n所以：
\n\nlst = list(range(10))\nfor elem in lst:\n print(elem, end=\' \')\n if elem % 2:\n lst.append(elem * 2)\nprint()\n\xe2\x80\xa6 将打印出：
\n\n0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 6 10 14 18 \n\xe2\x80\xa6 根本不需要使用迭代器。
\n\n你不能用一套来做同样的事情。
\n\n在迭代过程中改变集合会影响迭代器，就像改变列表会\xe2\x80\x94一样，但它的作用是不确定的。毕竟，集合具有任意顺序，只有在不添加或删除的情况下才能保证一致。如果中间添加或删除会发生什么？您可能会得到完全不同的顺序，这意味着您最终可能会重复已经迭代的元素，并丢失您从未见过的元素。Python 暗示这在任何实现中都应该是非法的，并且 CPython 确实检查了它：
\n\ns = set(range(10))\nfor elem in s:\n print(elem, end=\' \')\n if elem % 2:\n s.add(elem * 2)\nprint()\n这会立即引发：
\n\nRuntimeError: Set changed size during iteration\n那么，如果我们使用同样的技巧在 Python 背后找到set_iterator并尝试更改它，会发生什么呢？
s = {1, 2, 3}\nfor elem in s:\n print(elem)\n for ref in gc.get_referrers(seq):\n if isinstance(ref, collections.abc.Iterator):\n break\n else:\n raise RuntimeError(\'Oops\')\n print(ref.__reduce__)\n在这种情况下您将看到类似于：
\n\n2\n(<function iter>, ([1, 3],))\n1\n(<function iter>, ([3],))\n3\n(<function iter>, ([],))\n换句话说，当你腌制一个set_iterator，它会创建剩余元素的列表，并返回指令以从该列表构建新的列表迭代器。改变临时列表显然没有任何有用的效果。
元组怎么样？显然你不能只改变元组本身，因为元组是不可变的。但是迭代器呢？
\n\n在 CPython 的底层，与调用“旧式序列”类型所获得的类型共享相同tuple_iterator的结构和代码，该类型定义但不减少它。listiteratoriteratoriter__len____getitem____iter__). So, you can do the exact same trick to get at the iterator, and to
但是一旦你这样做了，ref.__reduce__()[1][0] is seq就会再次成立\xe2\x80\x94，换句话说，它是一个元组，与你已经拥有的元组相同，并且仍然是不可变的。
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