TensorFlow中的图像变形

Question

Tensorflow 1.8添加了用于对图像施加变形的实用程序（例如，参见sparse_image_warp和density_image_warp）。很好，但是我一直找不到任何实用程序来创建变形。

例如，我可以根据以下条件随机旋转图像：

radians = tf.random_uniform([], -1.0, 1.0)
img = tf.contrib.image.rotate(img, radians)

变形图像的等效代码是什么？

flow = ...  # your code here
img = tf.contrib.image.dense_image_warp(img, flow)

我知道流程可以通过多种方式生成，并且我对选择哪一个流程并不感到挑剔，只要它不会撕裂图像部分（例如，我正在寻找一种变态或至少一个同态））。

Answer 1

看来您可能想查看有关弹性转换的Kaggle 页面，它实现了本文。

这与我的网格网格+噪声基线非常相似，尽管它似乎更小心地完成，所提供的示例表明您可以极大地扰乱图像而不会得到完全的垃圾，希望它有所帮助。

编辑：您可以看一下这个新库，它实现了不同的图像变换，包括网格扭曲，这可能为图像扭曲提供弹性变换的替代方法