ypn*_*nos 23
基于您在问题中的'c ++'标签: 您不应该使用它,您应该使用cv :: Mat.每个IplImage都是内部的cv :: Mat.
IplImage仅用于C API.它是一种CvMat并保存图像数据.它的名字源自OpenCV的根源(Intel IPL).
如果您使用OpenCV的C++ API,则不再相关.
rob*_*ert 22
IplImage和cv :: Mat是矩阵/图像数据的不同头类型.它们基本上是相互兼容的,但IplImage用于OpenCV的C API,而cv :: Mat用于新的 C++ API.
当您决定使用OpenCV的C API时,您将主要使用IplImages.否则你将主要使用cv :: Mats.
当然,您可以将IplImages和cv :: Mats互相转换,例如
cv::Mat mat(myIplImage);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这种情况下,它们共享相同的基础数据,即无论您使用什么标头访问数据,都可以看到通过任一标头进行的修改.
可以使用深拷贝(不仅可以"转换"/复制标题,还可以使用基础数据)
cv::Mat mat(myIplImage, true)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,多个IplImages也可以指向相同的基础数据,多个cv :: Mats也可以.
使用OpenCV和类似的库时,重要的是要注意cv :: Mats和IplImages只是实际数据的"标题".您可以说cv :: Mats和IplImages基本上是指针加上重要的元信息,例如行数,列数,通道数和用于矩阵/图像的单个单元/像素的数据类型.并且,像真正的指针一样,它们可以引用/指向相同的真实数据.
例如,看一下IplImage的定义:http://opencv.willowgarage.com/documentation/basic_structures.html#iplimage
最重要的成员是char *imageData;.该指针引用实际图像数据.但是,IplImage 作为一个整体包含有关图像的元信息,例如行数和列数.
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