由于环境错误而无法安装软件包：[WinError 5]访问被拒绝：

Question

我有Windows 10.我已经完成安装Tensorflow。有用。它说“你好Tensorflow！”。但是它具有所有这些：

2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3545 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.64GiB 2018-08-18 18:16:01.774030: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0 2018-08-18 18:16:02.095489: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 2018-08-18 18:16:02.099093: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0 2018-08-18 18:16:02.100631: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N 2018-08-18 18:16:02.102156: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1401 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 950, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) Hello Tensorflow!

进程返回0（0x0）执行时间：2.327 s按任意键继续

当我输入pip3 install --upgrade tensorflow-gpucmb时，无论是管理用户还是普通用户，我都会得到Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'c:\\users\\dylan\\appdata\\local\\programs\\python\\python35\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll' Consider using the--user，option or check the permissions.请帮帮我。不是计算机科学家或工程师。但是我编码很有趣。

Answer 1

只需更改访问权限，即要安装特定包的位置。

在我的情况下windows10：

• 转到“C:\Program Files (x86)\Python37”
• 右键单击 Python37 文件夹并单击属性
• 转到安全选项卡并通过单击编辑按钮允许完全控制。
• 再次打开新的 cmd 终端并尝试再次安装该软件包。

Answer 2

我发现如果我以管理员身份运行 CMD 并运行命令，我可以毫无问题地安装它。试试吧，给我一些反馈。

Answer 3

如果您不想更改权限，只需输入要执行的具有用户权限的命令：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu --user

Answer 4

我正在将 tensorflow 升级到 1.4.0，因为这个错误没有解决，我的头撞到了墙上，但最终解决了它。你猜怎么着？

我的一个 python 脚本正在运行，它正在使用 tensorflow 。关闭后安装成功。

Answer 5

我使用了这个命令并且它起作用了：

python -m pip install --user --upgrade pip

Answer 6

run the same command using '--user'

Answer 7

• 视窗
• 正常且新鲜的Python 3.7
• 虚拟环境激活
• 无需终端管理员权限
• 无需--user参数

只是：

py -m pip install --upgrade pip

做好了。

Answer 8

天啊。这里有很多糟糕的答案。意思很好，但有误导性。我通常可以很好地处理 Mac/Linux 上的权限。这些天，Windows 对我来说是新事物。这是我遇到的问题。

1. 创建一个 virtualenv - 好的
2. activate我的 virtualenv - 失败。需要 Scope 才能运行 powershell。Windows 很有帮助，它会准确地告诉您允许 .ps 运行所需的命令。有点像，chmod但scope我认为执行力很好。
3. 现在，如果您通过了上述步骤并安装了一些软件包，那就没问题了。直到你突然不能。然后您会收到此权限错误。
4. 您或其他进程确实在 pip 安装包的文件夹上设置了权限。即...site-packages/在我的情况下，我怀疑它是 OneDrive 或某些权限继承。

理想的前进方式是检查权限。这很难，但您是 Python 开发人员，不是吗！首先检查您自己的用户。

5. whoami 例如我的电脑\vangel
6. Get-Acl <path which is an issue>
7. 在 Python 安装文件夹或您的 virtualenv 上右键单击并转到安全选项卡。单击高级并查看权限。我删除了所有继承的权限和其他用户等，并whoami明确添加了具有完全权限的用户。然后应用于所有对象。

不要在没有验证以下步骤的情况下执行这些操作。仔细阅读消息。

它绝不是可能影响您的所有权限问题的解决方案。我只能提供有关如何排除故障的指导，希望您能解决。

--user任何地方都不需要设置标志，如果它对你有好处。但你仍然不知道出了什么问题。

更多步骤：尝试删除软件包并安装它。 pip uninstall requests pip install requests 这有效，但我遇到了特定包的许可问题。

事实证明，当文件被进程锁定时，Windows 会出现权限错误。Python 将其报告为[Winerror 5]，无论如何我都无法轻松找到该文档参考。让我们测试一下这个理论。

我找到了获得权限错误的确切文件。点击删除。果然 Windowswindow提示其打开方式python当然是。

我end task使用了所有 python 它自 1996 年以来一直有效。但我等了几秒钟，以防某些进程正在启动 python。检查Task manager一切正常。

在让 pip 安装特定的 azureml 包失败 20 次后，我确信这解决了它。

我运行了我的 pip install，它安装得很好。

这个故事的寓意：在从 Stackoverflow 复制粘贴之前了解你在做什么。祝一切顺利。

ps 请停止以管理员身份安装 Python 或其软件包。自 2006 年以来，我们已经过去了

Answer 9

对我来说（在 Windows 中），我必须重新启动终端并以管理员身份运行它（如果您使用的是 pycharm 终端，只需关闭 pycharm，然后以管理员身份重新打开它，然后再试一次），问题解决了，安装成功。

祝你好运

Answer 10

要安装 tensorflow，请使用此命令，包括 --User。

pip install --ignore-installed --upgrade --user tensorflow==2.0.1

这里 2.0.1 是 tensorflow 的版本。

Answer 11

在 Windows 中试试这个：

pip install -U <Package_Name>

Answer 12

这在我的例子中是有效的：

pip install --user --upgrade pip

否则，使用“以管理员身份运行”打开命令提示符并执行相同的操作。