如何降级numpy？

Question

我有错误

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ 
method

并搜索解决方案，并得到我需要降级numpy的版本，然后尝试使用此命令

python
import numpy 
numpy.__version__

并得到

>>> numpy.__version__
'1.14.5'

但是当我使用

pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.0
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and 
objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@scipy.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.4/dist-packages
Requires: 
Required-by: 

现在python使用的是什么版本？

指令

$ python3 -m pip --version
$ pip --version 
pip 18.0 from /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pip (python 3.4)

和

$ python -m pip --version
pip 18.0 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)

Answer 1

您可能会在python2，python3和不同的python 虚拟环境之间感到困惑。

在您的情况下，这是最可靠的来源

$ python
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.14.5'

要升级/降级numpy，您需要使用pip与python您正在使用的相对应的numpy 。我认为您使用的是python 2.7。在处查找pip与已安装的软件包相对应的可执行文件/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip。

这不是“正确”的方法，但是会起作用

python -m pip install numpy==x.y.z

• python 只会对应您正在使用的python解释器
• -m pip 将找到与您安装的python 2.7相对应的正确点
• numpy==x.y.z 将迫使降级

现在，您可能会遇到权限问题，这将诱使您使用sudo。此时，您可以尝试添加--user标志...，但是如果确实需要使用sudo，则可以考虑创建virtualenv。（请。）

可能正确的做法

其他人对此发表了评论：也许您的索引实际上不是整数。

（相关：切片索引必须为整数或无，或具有__index__方法）

在代码中找到索引到列表中的位置，并确保它们实际上是整数。

assert isinstance(a, int), 'a must be an int'
assert isinstance(b, int), 'b must be an int'
x = y[a:b]

继续添加这些类型断言，直到找到错误为止。

Answer 2

您可以使用 --upgrade 标志降级它可以双向工作，例如

pip install --upgrade numpy==1.10.1

Answer 3

我怀疑您是否真的需要或想要降级 NumPy。

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但这不是您问题的真正目的。您想知道为什么pip展示一件事而python展示另一件事，以及您可以对此做些什么。

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你看到不同的东西的原因是你的pip不符合你的python。

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当您运行 时python，这就是您的 Python 2.7，并且您的软件包import来自 2.7 库，位于/usr/local/lib/python2.7/。

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当您运行pip它时，将使用 Python 3.4，并在 Python 3.4 的库（位于/usr/local/lib/python3.4/.

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因此，pip show numpy我们向您展示 Python 3.4 所具有的 NumPy 版本，它完全独立于 Python 2.7 所具有的 NumPy 版本。

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如果您不打算使用 Python 2.7，解决方案是运行 Python 3.4，通常只需使用python3代替python.

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如果您确实打算使用 Python 2.7，解决方案是使用pip它附带的版本。您可能有一个名为pip2或pip2.7的命令，但最安全的方法是python -m pip使用pip.

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附带说明一下，鉴于您的 3.4 NumPy 安装位置，看起来您可能已经做了类似apt-get python3-numpy或yum python-numpy类似的操作来安装它，而不是pip install numpy。可能还需要apt-get python2-numpy获得 2.7 版本。如果是这样，您可能需要按照最初安装的方式降级或升级它，使用发行版的包管理器，而不是使用pip. 如果不是\xe2\x80\xa6则忽略本段。

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如果这一切看起来太复杂，但您确实需要同时拥有 Python 2.7 和 Python 3.4，那么您应该考虑两件事：

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• 始终使用虚拟环境。只要有可能，就不要全局安装任何东西；选择一个环境来安装它。无论哪个环境处于活动状态，python并且pip都适用于该环境。
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• 安装最新版本的 Anaconda 和最新版本的 Python（截至目前为 3.7），然后要求其安装 3.4 和 2.7 conda 环境。使用这些环境，甚至永远不要碰你的系统 3.4 和 2.7。
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