是否可以在没有GPU或CUDA的计算机上运行tensorflow-gpu？

Question

我有两台Windows计算机，一台有GPU，一台没有GPU。

我想在两者上部署相同的python脚本（TensorFlow 1.8 Object Detection），而无需更改TensorFlow的打包版本。换句话说，我想在CPU上运行tensorflow-gpu。

在脚本无法检测到的情况下nvcuda.dll，我尝试使用会话配置禁用GPU，如下所示：

config = tf.ConfigProto(
    device_count = {'GPU': 0}
)

和：

with tf.Session(graph=detection_graph, config=config) as sess:

但是，这还不够，因为TensorFlow仍然会返回错误：

ImportError: Could not find 'nvcuda.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable.
Typically it is installed in 'C:\Windows\System32'. If it is not present, ensure that you have a CUDA-capable GPU with the correct driver installed.

有什么方法可以完全禁用对GPU / CUDA的检查并默认为CPU？

编辑：我已经阅读了关于此处发布的 Linux上tensorflow-gpu == 1.0的答案，这表明这是不可能的。我很想知道这是否仍然是tensorflow-gpu的编译方式（9个版本以后）。