Python Pandas 插入 DF 不起作用

Question

我有一个如下所示的数据框：

df1

        A        Q
0   Apple    chair
1  orange     desk
2    pear  monitor
3   salad     room

df2 = df1[['Q']]

print(df2)

           Q
0      chair
1       desk
2    monitor
3       room


df2 = df2.insert(1, 'file_id_value', range(0, len(df2)))

print(df2)

不返回任何内容，特别是单词'None'。你知道我做错了什么吗？我没有收到错误消息。

Answer 1

代替：

 df2 = df2.insert(1, 'file_id_value', range(0, len(df2)))

做：

df2.insert(1, 'file_id_value', range(0, len(df2)))

解释：在 Python 中，一切都是对象。对象被创建并保存到内存中。与通过值调用进行变量赋值的其他编程语言相比，Python 允许您从外部修改对象，而无需将更改保存到新变量中（只要对象是可变类型）。出于这个原因，您可以在df2不需要使insert函数返回df2. 这并不总是适用；例如，字符串是不可变的，因此它们需要重新分配。

要了解更多信息，您可能想查看这个 SO 问题：Python 就地运算符函数与标准运算符函数有何不同？

引用与加法运算符相关的可变对象：

一个对象的iadd方法也接受两个参数，但会就地进行更改，即修改第一个参数的内容。因为这需要对象突变，所以不可变类型（如标准数字类型）不应该有iadd方法。