分类变量的归一化

Question

我有一个包含性别为男性和女性的数据集。我已经使用pandas功能将male转换为1，将female转换为0，现在的数据类型为int8。现在我想对诸如体重和身高之类的列进行标准化。那么应使用“性别”列做什么。是否应该规范化。我打算在线性回归中使用它。

Answer 1

因此，我认为您正在将标准化与标准化混为一谈。

正常化：

将数据重新缩放为[0; 1]

标准化：

重新缩放数据以使其平均值为0，标准差为1。

回到您的问题：

对于您的性别列，您的得分已经在0到1之间。因此，您的数据已经“标准化”。因此，您的问题应该是是否可以使您的数据标准化，答案是：是的，您可以，但实际上没有任何意义。这里已经讨论了这个问题：是否应该标准化二进制变量？