查找并替换 Pandas 数据框中的子字符串忽略大小写

Question

df.replace('Number', 'NewWord', regex=True)

如何用 NewWord替换Numberornumber或NUMBER

Answer 1

与使用标准正则表达式相同，使用iflag。

df = df.replace('(?i)Number', 'NewWord', regex=True)

当然，df.replace在标志必须作为正则表达式字符串（而不是标志）的一部分传递的意义上是有限制的。如果这是使用str.replace，您可以使用case=False或flags=re.IGNORECASE。

Answer 2

只需case=False在str.replace.

例子：

df = pd.DataFrame({'col':['this is a Number', 'and another NuMBer', 'number']})

>>> df
                  col
0    this is a Number
1  and another NuMBer
2              number

df['col'] = df['col'].str.replace('Number', 'NewWord', case=False)

>>> df
                   col
0    this is a NewWord
1  and another NewWord
2              NewWord

[编辑]：如果您要在多个列中查找子字符串，则可以选择所有具有objectdtypes 的列，并将上述解决方案应用于它们。例子：

>>> df
                  col                col2  col3
0    this is a Number  numbernumbernumber     1
1  and another NuMBer                   x     2
2              number                   y     3

str_columns = df.select_dtypes('object').columns

df[str_columns] = (df[str_columns]
                   .apply(lambda x: x.str.replace('Number', 'NewWord', case=False)))

>>> df
                   col                   col2  col3
0    this is a NewWord  NewWordNewWordNewWord     1
1  and another NewWord                      x     2
2              NewWord                      y     3