blu*_*nox 5 homebrew pip python-3.x pytorch allennlp
我正在尝试通过安装库（allennlp）pip3。但它抱怨PyTorch版本。虽然allennlp需要torch=0.4.0我有torch=0.4.1：
...
Collecting torch==0.4.0 (from allennlp)
Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from allennlp) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.4.1)
No matching distribution found for torch==0.4.0 (from allennlp)
也可以手动安装：
pip3 install torch==0.4.0
也不起作用：
Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.4.1)
No matching distribution found for torch==0.4.0
其他版本也一样。
Python是在Mac OS上Python 3.7.0通过安装的版本brew。
我记得前段时间我可以在版本0.4.0和0.3.1使用之间进行切换pip3 install torch==0.X.X。
我该如何解决？
allennlpmaster分支指定torch>=0.4.0,<0.5.0。
最新版本是v0.6.0-仅在大约3小时前发布-并且还指定了此范围：https：//github.com/allenai/allennlp/blob/v0.6.0/setup.py#L104
您可能使用的是固定的旧版本（可能是v0.51）torch==0.4.0：https : //github.com/allenai/allennlp/blob/v0.5.1/setup.py#L104
torch尚未发布了V0.4.0经销配套3.7的PyPI：有轮子的CPython的2.7，3.5和3.6。没有源代码分发。
allennlp==0.6.0并且torch==0.4.1post2应该可以在Python 3.7上使用。我能够使用我的项目解决linux / Python 3.7.0运行时上的（相当大的）依赖树johnnydep：
$ johnnydep allennlp --fields name version_latest_in_spec
name version_latest_in_spec
------------------------------------------- ------------------------
allennlp 0.6.0
??? awscli>=1.11.91 1.15.78
? ??? PyYAML<=3.13,>=3.10 3.13
? ??? botocore==1.10.77 1.10.77
? ? ??? docutils>=0.10 0.14
? ? ??? jmespath<1.0.0,>=0.7.1 0.9.3
? ? ??? python-dateutil<3.0.0,>=2.1 2.7.3
? ? ??? six>=1.5 1.11.0
? ??? colorama<=0.3.9,>=0.2.5 0.3.9
? ??? docutils>=0.10 0.14
? ??? rsa<=3.5.0,>=3.1.2 3.4.2
? ? ??? pyasn1>=0.1.3 0.4.4
? ??? s3transfer<0.2.0,>=0.1.12 0.1.13
? ??? botocore<2.0.0,>=1.3.0 1.10.77
? ??? docutils>=0.10 0.14
? ??? jmespath<1.0.0,>=0.7.1 0.9.3
? ??? python-dateutil<3.0.0,>=2.1 2.7.3
? ??? six>=1.5 1.11.0
??? cffi==1.11.2 1.11.2
? ??? pycparser 2.18
??? conllu==0.11 0.11
??? editdistance 0.4
??? flaky 3.4.0
??? flask-cors==3.0.3 3.0.3
? ??? Flask>=0.9 1.0.2
? ? ??? Jinja2>=2.10 2.10
? ? ? ??? MarkupSafe>=0.23 1.0
? ? ??? Werkzeug>=0.14 0.14.1
? ? ??? click>=5.1 6.7
? ? ??? itsdangerous>=0.24 0.24
? ??? Six 1.11.0
??? flask==0.12.1 0.12.1
? ??? Jinja2>=2.4 2.10
? ? ??? MarkupSafe>=0.23 1.0
? ??? Werkzeug>=0.7 0.14.1
? ??? click>=2.0 6.7
? ??? itsdangerous>=0.21 0.24
??? gevent==1.3.5 1.3.5
? ??? greenlet>=0.4.13 0.4.14
??? h5py 2.8.0
? ??? numpy>=1.7 1.15.0
? ??? six 1.11.0
??? jsonnet==0.10.0 0.10.0
??? nltk 3.3.0
? ??? six 1.11.0
??? numpy 1.15.0
??? numpydoc==0.8.0 0.8.0
? ??? Jinja2>=2.3 2.10
? ? ??? MarkupSafe>=0.23 1.0
? ??? sphinx>=1.2.3 1.7.6
? ??? Jinja2>=2.3 2.10
? ? ??? MarkupSafe>=0.23 1.0
? ??? Pygments>=2.0 2.2.0
? ??? alabaster<0.8,>=0.7 0.7.11
? ??? babel!=2.0,>=1.3 2.6.0
? ? ??? pytz>=0a 2018.5
? ??? docutils>=0.11 0.14
? ??? imagesize 1.0.0
? ??? packaging 17.1
? ? ??? pyparsing>=2.0.2 2.2.0
? ? ??? six 1.11.0
? ??? requests>=2.0.0 2.19.1
? ? ??? certifi>=2017.4.17 2018.8.13
? ? ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4
? ? ??? idna<2.8,>=2.5 2.7
? ? ??? urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23
? ??? setuptools 40.0.0
? ??? six>=1.5 1.11.0
? ??? snowballstemmer>=1.1 1.2.1
? ??? sphinxcontrib-websupport 1.1.0
??? overrides 1.9
??? parsimonious==0.8.0 0.8.0
? ??? six>=1.9.0 1.11.0
??? pytest 3.7.1
? ??? atomicwrites>=1.0 1.1.5
? ??? attrs>=17.4.0 18.1.0
? ??? more-itertools>=4.0.0 4.3.0
? ? ??? six<2.0.0,>=1.0.0 1.11.0
? ??? pluggy>=0.7 0.7.1
? ??? py>=1.5.0 1.5.4
? ??? setuptools 40.0.0
? ??? six>=1.10.0 1.11.0
??? pytz==2017.3 2017.3
??? requests>=2.18 2.19.1
? ??? certifi>=2017.4.17 2018.8.13
? ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4
? ??? idna<2.8,>=2.5 2.7
? ??? urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23
??? responses>=0.7 0.9.0
? ??? cookies 2.2.1
? ??? requests>=2.0 2.19.1
? ? ??? certifi>=2017.4.17 2018.8.13
? ? ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4
? ? ??? idna<2.8,>=2.5 2.7
? ? ??? urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23
? ??? six 1.11.0
??? scikit-learn 0.19.2
??? scipy 1.1.0
? ??? numpy>=1.8.2 1.15.0
??? spacy<2.1,>=2.0 2.0.12
? ??? cymem<1.32,>=1.30 1.31.2
? ??? dill<0.3,>=0.2 0.2.8.2
? ??? murmurhash<0.29,>=0.28 0.28.0
? ??? numpy>=1.7 1.15.0
? ??? plac<1.0.0,>=0.9.6 0.9.6
? ??? preshed<2.0.0,>=1.0.0 1.0.1
? ? ??? cymem<1.32.0,>=1.30 1.31.2
? ??? regex==2017.4.5 2017.4.5
? ??? requests<3.0.0,>=2.13.0 2.19.1
? ? ??? certifi>=2017.4.17 2018.8.13
? ? ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4
? ? ??? idna<2.8,>=2.5 2.7
? ? ??? urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23
? ??? thinc<6.11.0,>=6.10.3 6.10.3
? ? ??? cymem<1.32.0,>=1.30.0 1.31.2
? ? ??? cytoolz<0.10,>=0.9.0 0.9.0.1
? ? ? ??? toolz>=0.8.0 0.9.0
? ? ??? dill<0.3.0,>=0.2.7 0.2.8.2
? ? ??? msgpack-numpy<1.0.0,>=0.4.1 0.4.3.1
? ? ? ??? msgpack>=0.3.0 0.5.6
? ? ? ??? numpy>=1.9.0 1.15.0
? ? ??? msgpack<1.0.0,>=0.5.6 0.5.6
? ? ??? murmurhash<0.29.0,>=0.28.0 0.28.0
? ? ??? numpy>=1.7.0 1.15.0
? ? ??? plac<1.0.0,>=0.9.6 0.9.6
? ? ??? preshed<2.0.0,>=1.0.0 1.0.1
? ? ? ??? cymem<1.32.0,>=1.30 1.31.2
? ? ??? six<2.0.0,>=1.10.0 1.11.0
? ? ??? tqdm<5.0.0,>=4.10.0 4.24.0
? ? ??? wrapt<1.11.0,>=1.10.0 1.10.11
? ??? ujson>=1.35 1.35
??? tensorboardX==1.2 1.2
? ??? numpy 1.15.0
? ??? protobuf>=0.3.2 3.6.1
? ? ??? setuptools 40.0.0
? ? ??? six>=1.9 1.11.0
? ??? six 1.11.0
??? torch<0.5.0,>=0.4.0 0.4.1.post2
??? tqdm>=4.19 4.24.0
??? typing 3.6.4
??? unidecode 1.0.22
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