TensorFlow（GPU 版本）是否与使用 Nvidia Quadro P1000、P2000 和 1050Ti 的笔记本电脑兼容？

Question

我打算买一台笔记本电脑来做一些 TF 工作。TF 的 GPU 版本是否能够利用 Nvidia Quadro P1000 和 P2000？它在这两个 GPU 上的运行速度会比在 1050Ti 的移动版上运行得更快吗？谢谢

Answer 1

如果我是对的，Tensorflow 可以在所有支持 CUDA 的 Nvidia 设备上运行。

检查这个网站的计算能力：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

在那里您可以看到 Nvidia GPU 卡的计算能力。

关于这三张卡（P1000、P2000、GeForce 1050Ti）的问题，它们都具有相同的计算能力：6.1，这意味着它们在GPU计算上不会有太大差异。

但是从他们的数据表（P2000，P1000，1050ti）：

---------------------------------------------------------
|          | Memory | Memory Interface | Memory Bandwidth|
---------------------------------------------------------
|P1000     |4G GDRR5|  128 bit         |     82Gb/s      |
|P2000     |5G GDDR5|  160 bit         |     140Gb/s     |
|1050Ti    |4G GDDR5|  128 bit         |     112Gb/s     |
---------------------------------------------------------

我会说， P2000 > 1050Ti > P1000

顺便说一句，那个6.1数字是什么意思？基本上，这意味着它们可以支持多少操作和功能。您可以在下图和此链接中找到详细信息，以及此处的类似讨论