给定scipy.stats.binned_statistic函数...如何使用不同大小的垃圾箱？

Question

我很抱歉这个问题是否存在并得到澄清（我已经搜索过，最终找不到答案）。

因此，我有一个整数数组a = [1,2,2,2,3,4]，我想使用bins = [0,1.5）获得每个间隔的统计信息（在这种情况下是平均值）；[1.5,2.5）；[2.5,5）。

如您所见，没有相同长度的间隔。我尝试这样做：

from scipy.stats import binned_statistic
data = [1,2,2,2,3,4]
bin_means = binned_statistic(data, data, bins=3, range=(0, 5))

在“ bin_means”中存储以下内容：

BinnedStatisticResult(statistic=array([1.  , 2.25, 4.  ]), bin_edges=array([0.        , 1.66666667, 3.33333333, 5.        ]), binnumber=array([1, 2, 2, 2, 2, 3], dtype=int32))

我了解什么？垃圾箱是：[0,1.66..7）；[1.66..7,3.33 ..）；[3.33 ...，5）不是我想要的间隔。
我不希望这些长度相同。有人可以解释我该怎么做吗？再加上有人可以解释stats.binned_statics的两个主要参数（“ x”和“ values”）吗？这将是有用的。提前致谢。

Answer 1

基本上，正如您在文档中所看到的，bin可以是表示bin边缘的标量的列表。

因此，您可以使用：

bin_means = binned_statistic(data, data, bins=[0, 1.5, 2.5, 5], range=(0, 5))

关于values参数-旨在允许您对数据进行装箱，但计算与每个数据点相关的另一个度量（或多个度量）的统计信息。例如，您可以按人员的身高对他们进行分类，但可以使用这些分类来计算他们的体重的平均值。