Keras：尽管使用了compile（），但“使用之前必须先编译模型”

Question

我想在Keras中创建和训练CNN模型以对钞票进行分类。使用简单的教程创建模型可以很好地工作，但不适用于本文采用的体系结构。Keras输出：RuntimeError('You must compile your model before using it.')之后fit_generator()被调用。

如果相关的话，我会使用tensorflow后端。

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模型定义在model.py：

from keras.layers import ...
model = Sequential() 
model.add(some_layer)

... #according to the paper

model.add(some_layer)
model.add(Dense(#output_classes, activation='softmax') #last layer

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

在model随后从使用start_train.py：

from model import model as m

#some ImageGenerator stuff as input

m.fit_generator( #training on train_data
        train_pics,
        steps_per_epoch=#steps,
        epochs=#epochs,
        validation_data=test_pics,

据我了解，在Keras中的过程如下：

1. 定义模型
2. 编译模型
3. （如果需要，在编译后现在可以使用validate（）和summary（））
4. 拟合模型
5. 评估模型。

我测试了是否model.py在调用之前被访问，fit_generator()并且可以正常工作。我没有主意，想知道我在做错什么，特别是因为相同的设置可以在基本模型/体系结构中很好地工作。

任何帮助深表感谢！:)

Answer 1

发现我的错误-说明以供将来参考。

该错误compile()在第一个if语句中指出的地方：

if not self.built:
    # Model is not compilable because
    # it does not know its number of inputs
    # and outputs, nor their shapes and names.
    # We will compile after the first
    # time the model gets called on training data.
return

因此，我在第一层进行了指定input_shape=，并且一切正常。input_format=Conv2D

Answer 2

如果有人最终遇到相同的错误代码，这里可能是一种解决方法。所以我使用了一个生成器，即使一切都很好，但还是收到了“必须编译”的错误。在启动我的 fit_generator 之前，我能够通过在单个批次上执行 model.fit(x,y) 来修复它，之后一切正常。我不知道这是否对任何人有帮助，但是是的！