从pandas数据帧中的整列中删除某些字符串

Question

我有一个pandas数据框df,其内容如下:

  Date          Factor       Expiry         Grade  
0 12/31/1991    2.138766     3/30/1992      -3.33% 
1 10/29/1992    2.031381     2/8/1993       -1.06% 
2 5/20/1993     2.075670     6/4/1993       -6.38% 

我想%从列中的所有行中删除字符Grade.结果应如下所示:

  Date          Factor     Expiry        Grade  
0 12/31/1991    2.138766   3/30/1992     -3.33 
1 10/29/1992    2.031381   2/8/1993      -1.06 
2 5/20/1993     2.075670   6/4/1993      -6.38 

我使用的是Python v3.6.

Answer 1

使用str.replace会工作:

df['Grade'] = df['Grade'].str.replace('%', '')

Answer 2

您可以使用字符串切片，然后通过以下方式转换为数字类型pd.to_numeric：

df['Grade'] = pd.to_numeric(df['Grade'].astype(str).str[:-1], errors='coerce')

建议转换为float，因为一系列字符串将保存在通用且低效的object数据类型中，而数字类型允许向量化操作。

Answer 3

为什么不str.rstrip()：

df['Grade'] = df['Grade'].str.rstrip('%')