使用 tensorflow 的对象检测 api 时，命令行中的“--logtostderr”是什么意思？

Question

在使用 tensorflow 训练目标检测模型时，我们总是输入

python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

但我想知道“--logtostderr”的功能是什么？如果省略呢？

Answer 1

顾名思义，它将日志发送到 STDERR 标准文件，这将允许您在命令末尾附加： 2> somefile containsthelogs.txt

您可以在此处阅读有关 STDIN、STDOUT 和 STDERR 的更多信息：http : //www.learnlinux.org.za/courses/build/shell-scripting/ch01s04.html

如果您不包括 --logtostderr 参数，日志通常会发送到 STDOUT；实际上，如果您按照问题中的命令运行命令，结果将是相同的。但是，如果您使用 2> 将日志重定向到文件，则省略 --logtostderr 将不再记录任何内容，并且由于 STDOUT 未重定向到文件，因此日志将显示在屏幕上。