如何提高具有 OPENJSON 来过滤 JSON 数组属性的 T-SQL 查询的性能

Question

我有一个包含 JSON 数组列 ( nvarchar(max)) 的表，有数百万行，预计将来会有数十亿行。

表结构是这样的：

[SnapshotId] - PK,
[BuildingId],
......................
[MeterData],

MeterData 包含这样的 Json 数组：

[{
    "MeterReadingId": 0,
    "BuildingMeterId": 1,
    "Value": 1.0,   
}, {
    "MeterReadingId": 0,
    "BuildingMeterId": 2,
    "Value": 1.625, 
}]

我需要按“HourlySnapshot”表过滤，其中“BuildingMeterId = 255”是例如，写了下面的查询

SELECT * 
FROM [HourlySnapshot] h 
CROSS APPLY OPENJSON(h.MeterData) 
    WITH (BuildingMeterId int '$.BuildingMeterId') AS MeterDataJson
WHERE MeterDataJson.BuildingMeterId = 255

工作正常，但由于解析 JSON，性能很差。我读到您可以通过创建索引来克服性能问题。我创建了一个如下所示的聚集索引

CREATE CLUSTERED INDEX CL_MeterDataModel 
    ON [HourlySnapshot] (MeterDataModel)

但是在速度方面看不到任何改进。我做错了吗？什么是提高速度的最佳方法。

谢谢

尼禄无英雄

Answer 1

计算列和索引的组合可能会有所帮助。

ALTER TABLE [HourlySnapshot]
ADD [BuildingMeterId] AS JSON_VALUE([MeterData], '$.BuildingMeterId');

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_ParsedBuildingMeterId ON [HourlySnapshot] (BuildingMeterId)

这实际上会导致 SQL Server 在插入/更新时解析和索引值。读取时可以使用索引，不做全表扫描。