在matplotlib中以每天的频率格式化x轴

Question

我正在尝试获取每日数据图。我有 3 个月的数据，每天都很难指出。如何格式化 x 轴，以便我可以获取每个日期？

Answer 1

可以使用“set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))”来更改主要刻度的频率，如下例所示。

打印 3 个月数据中每天的日期会导致 x 轴非常拥挤。因此可能值得设置主要刻度，例如每 5 天设置一次，然后每天设置次要刻度，如下例所示。

此外，我建议在看看这个例子从matplotlib这个问题，这是非常相似的。

例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

from datetime import datetime

# Just creating some random data
x = []
day = 1
month = 5
for ix in range(90):
    try:
        x.append(datetime(2000, month, day))
        day +=1
    except ValueError:
        day = 1
        month += 1
y = np.random.uniform(0, 10, len(x))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

ax.plot(x, y)
fig.autofmt_xdate()

ax.grid(True)

plt.show()

这将给出这样的图（数据会因随机而不同），每天的小刻度，以及每 5 天带有标签的主要刻度。