多项式回归图上的多条迹线

Question

我正在实现简单的多项式回归来预测给定视频大小的视频时间，这是我自己的数据集。现在由于某种原因，我的情节得到了多个痕迹。

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('estSize.csv')
X = dataset.iloc[:, 0].values.reshape(-1,1)
y = dataset.iloc[:, 1].values.reshape(-1,1)

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Fitting Polynomial Regression to the dataset
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
poly_reg = PolynomialFeatures(degree = 2)
X_poly = poly_reg.fit_transform(X)
poly_reg.fit(X_poly, y)
lin_reg_2 = LinearRegression()
lin_reg_2.fit(X_poly, y)

# Visualising the Polynomial Regression results
plt.scatter(X, y, color = 'red')
plt.plot(X, lin_reg_2.predict(poly_reg.fit_transform(X)), color = 'blue')
plt.show()

Answer 1

您的数据需要根据预测变量进行排序。

行后

dataset = pd.read_csv('estSize.csv')

添加这一行：

dataset = dataset.sort_values(by=['col1'])

col1文件大小值的列标题在哪里。