Python绘制两个长度不同的列表

Question

我有两个价格不同的清单。第一个是2008-2018年，第二个是2010-2018年。在2008年至2018年位于X轴，第二个列表于2010年开始的情况下，如何绘制它们？

我有以下作为简短代码的示例：

from matplotlib import pyplot as plt

Geb_b30 = [11, 10, 12, 14, 16, 19, 17, 14, 18, 17]
Geb_a30 = [12, 10, 13, 14, 12, 13, 18, 16]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(Geb_b30, label='Prices 2008-2018', color='blue')
ax.plot(Geb_a30, label='Prices 2010-2018', color = 'red')
legend = ax.legend(loc='center right', fontsize='x-large')
plt.xlabel('years')
plt.ylabel('prices')
plt.title('Comparison of the different prices')
plt.show()

Answer 1

我建议您简单地为每组点定义x值（即年份列表），并将它们传递给参数ax.plot()，如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt

Geb_b30 = [11, 10, 12, 14, 16, 19, 17, 14, 18, 17]
years_b30 = range(2008,2018)
Geb_a30 = [12, 10, 13, 14, 12, 13, 18, 16]
years_a30 = range(2010,2018)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(years_b30, Geb_b30, label='Prices 2008-2018', color='blue')
ax.plot(years_a30, Geb_a30, label='Prices 2010-2018', color = 'red')
legend = ax.legend(loc='center right', fontsize='x-large')
plt.xlabel('years')
plt.ylabel('prices')
plt.title('Comparison of the different prices')
plt.show()

Answer 2

IIUC，用None/填补你缺失的岁月NaN：

import pandas as pd

years = list(range(2008, 2018))
Geb_b30 = [11, 10, 12, 14, 16, 19, 17, 14, 18, 17]
Geb_a30 = [None, None, 12, 10, 13, 14, 12, 13, 18, 16]
df = pd.DataFrame({"years":years, "b30": Geb_b30, "a30": Geb_a30})

df.plot(x="years")