数组的最小和分区

Question

问题陈述：

给定一个数组，任务是将其分为两组S1和S2，以使它们的和之间的绝对差最小。

采样输入，

[1,6,5,11]=> 1。2个子集为{1,5,6}和{11}，总和为12和11。因此答案是1。

[36,7,46,40]=> 23。2个子集为{7,46}和{36,40}，总和为53和76。因此答案是23。

约束条件

1 <=数组大小<= 50

1 <= a [i] <= 50

我的努力：

int someFunction(int n, int *arr) {
    qsort(arr, n, sizeof(int), compare);// sorted it for simplicity
    int i, j;
    int dp[55][3000]; // sum of the array won't go beyond 3000 and size of array is less than or equal to 50(for the rows) 

    // initialize
    for (i = 0; i < 55; ++i) {
        for (j = 0; j < 3000; ++j)
            dp[i][j] = 0;
    }

    int sum = 0;
    for (i = 0; i < n; ++i)
        sum += arr[i];

    for (i = 0; i < n; ++i) {
        for (j = 0; j <= sum; ++j) {
            dp[i + 1][j + 1] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
            if (j >= arr[i])
                dp[i + 1][j + 1] = max(dp[i + 1][j + 1], arr[i] + dp[i][j + 1 - arr[i]]);
        }
    }

    for (i = 0; i < n; ++i) {
        for (j = 0; j <= sum; ++j)
            printf("%d ", dp[i + 1][j + 1]);
        printf("\n");
    }
    return 0;// irrelevant for now as I am yet to understand what to do next to get the minimum. 
}

输出值

假设对于input [1,5,6,11]，我得到的dp数组输出如下。

0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
0 1 1 1 1 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 
0 1 1 1 1 5 6 7 7 7 7 11 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 
0 1 1 1 1 5 6 7 7 7 7 11 12 12 12 12 16 17 18 18 18 18 22 23 

现在，如何确定 2个子集以获得最小值？

PS-我已经看过此链接，但是对于像我这样的DP初学者来说，解释还不够好。

Answer 1

您必须解决subset sum问题SumValue = OverallSum / 2

请注意，您无需解决任何优化问题（如max在代码中使用操作所揭示的）。

只需A用可能的总和填充大小为（SumValue + 1）的线性表（1D数组），获得最接近最后一个单元格非零结果（向后扫描A）的wint索引，M并将最终结果计算为 abs(OverallSum - M - M)。

首先，将第0个条目设置为1。然后从头到尾D[i]扫描每个源数组项A：

A[0] = 1;
for (i = 0; i < D.Length(); i++)
  {
    for (j = SumValue; j >= D[i]; j--)  
      {
        if (A[j - D[i]] == 1)   
       // we can compose sum j from D[i] and previously made sum
             A[j] = 1;
       }
   }  

例如，D = [1,6,5,11]您拥有SumValue = 12，制作数组A[13]并计算可能的总和

A array after filling: [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1]

工作的Python代码：

def besthalf(d):
    s = sum(d)
    half = s // 2
    a = [1] + [0] * half
    for v in d:
        for j in range(half, v - 1, -1):
            if (a[j -v] == 1):
                a[j] = 1
    for j in range(half, 0, -1):
        if (a[j] == 1):
            m = j
            break
    return(s - 2 * m)

print(besthalf([1,5,6,11]))
print(besthalf([1,1,1,50]))
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