在熊猫中过滤、分组和计数？

Question

TSV 文件包含一些用户事件数据：

user_uid category event_type
"11"      "like"   "post"
"33"      "share"  "status"
"11"      "like"   "post"
"42"      "share"  "post"

获取post每个类别和每个 user_id的事件数量的最佳方法是什么？

我们应该显示以下输出：

user_uid category count
"11"     "like"    2
"42"     "share"   1

Answer 1

清理任何尾随空格，以便正确分组。过滤您的DataFrame，然后应用groupby+size

df['category'] = df.category.str.strip()
df['user_uid'] = df.user_uid.str.strip()
df[df.event_type == 'post'].groupby(['user_uid', 'category']).size()

输出：

user_uid  category
11        like        2
42        share       1
dtype: int64