无法在 Matplotlib 2.2.2 中使用 Contourf 更改填充密度

Question

我想使用 Matplotlib v2.2.2 和该函数更改填充线的密度contourf()（具体来说，我想增加密度）。我读到，您可以通过增加使用剖面线图形的次数来增加剖面线的密度（例如替换x为xx）。然而，这种变化对我没有任何影响。我的后端是Qt5Agg，我使用的是Python v3.6.4。

微量元素：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy             as np

def main():
    x = np.arange( 0, 1.01, 0.01 )
    X, Y = np.meshgrid( x, x )
    Z = X + Y

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots( 1, 2 )
    ax1.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches='x' )
    ax2.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches='xx' )

    plt.show()

main()

产生输出

可能的重复：

这个问题有7年历史了，需要定义一个自定义类。这仍然是最好的选择吗？

这个问题基本上正是我要问的，但是MWE有点复杂，并且没有吸引任何答案。

Answer 1

一般情况下孵化的密一些是没有问题的。这确实是通过重复阴影图案来完成的。例如/，，，。//​///

在这里，您有两个轮廓区域/级别。因此你需要两个舱口。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy             as np

def main():
    x = np.arange( 0, 1.01, 0.01 )
    X, Y = np.meshgrid( x, x )
    Z = X + Y

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots( 1, 2 )
    ax1.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches=['/',None] )
    ax2.contourf( X, Y, Z, [1,2], colors='none', hatches=['//',None] )

    plt.show()

main()