使用术语聚合执行搜索时如何返回实际值（不是小写）？

Question

我正在研究一个 ElasticSearch (6.2) 项目，其中index有很多keyword字段，并且它们被标准化lowercase过滤器进行了执行不区分大小写的搜索。搜索工作良好并返回规范化字段的实际值（不是小写）。但是，聚合不返回字段的实际值（返回小写）。

以下示例取自 ElasticSearch 文档。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/normalizer.html

创建索引：

PUT 指数
{
  “设置”：{
    “分析”： {
      “规范化”：{
        “my_normalizer”：{
          "类型": "自定义",
          "char_filter": [],
          “过滤器”：[“小写”，“asciifolding”]
        }
      }
    }
  },
  “映射”：{
    “_doc”：{
      “特性”： {
        “富”：{
          “类型”：“关键字”，
          "normalizer": "my_normalizer"
        }
      }
    }
  }
}

插入文档：

PUT 索引/_doc/1
{
  "foo": "酒吧"
}

PUT 索引/_doc/2
{
  "foo": "巴兹"
}

聚合搜索：

获取索引/_search
{
  “大小”：0，
  “aggs”：{
    “foo_terms”：{
      “条款”：{
        “字段”：“foo”
      }
    }
  }
}

结果：

{
  “拿”：43，
  “timed_out”：假，
  “_shards”：{
    “总”：1，
    “成功”：1，
    “跳过”：0，
    “失败”：0
  },
  “命中”：{
    “总计”：3，
    "max_score": 0.0,
    “命中”：{
    “总计”：2，
    “最大分数”：0.47000363，
    “命中”：[
      {
        "_index": "索引",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        “_score”：0.47000363，
        “_来源”： {
          "foo": "酒吧"
        }
      },
      {
        "_index": "索引",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        “_score”：0.47000363，
        “_来源”： {
          "foo": "巴兹"
        }
      }
    ]
  }
  },
  “聚合”：{
    “foo_terms”：{
      “doc_count_error_upper_bound”：0，
      "sum_other_doc_count": 0,
      “桶”：[
        {
          "key": "酒吧",
          “文档计数”：1
        },
        {
          "key": "baz",
          “文档计数”：1
        }
      ]
    }
  }
}

如果您检查聚合，您将看到已返回小写值。例如"key": "bar"。

有什么方法可以更改聚合以返回实际值？

例如 "key": "Bar"

Answer 1

如果您想进行不区分大小写的搜索但在聚合中返回精确值，则不需要任何规范化器。您可以简单地拥有一个带有子text字段的字段（它使标记小写并默认允许不区分大小写的搜索）keyword。前者用于搜索，后者用于聚合。它是这样的：

PUT index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "foo": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

索引您的两个文档后，您可以发布terms聚合foo.keyword：

GET index/_search
{
  "size": 2,
  "aggs": {
    "foo_terms": {
      "terms": {
        "field": "foo.keyword"
      }
    }
  }
}

结果如下所示：

{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "foo": "Baz"
        }
      },
      {
        "_index": "index",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "foo": "Bar"
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations": {
    "foo_terms": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "Bar",
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": "Baz",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}