Python从数据帧中的float64获取十进制数

Question

非常常见的场景，但我在 StackOverFlow 中找不到解决方案，如何从数据帧中的浮点数中提取所有小数？

示例数据帧

    dollars Count
0   56.46   2
1   196.09  3
2   78.12   2

预期结果

    decimal
0   46
1   09
2   12

小心 196.09，我需要 09，而不是 9

Answer 1

使用numpy.modf, 多个 by100并强制转换为integers：

df['decimal'] = (np.modf(df['dollars'])[0] * 100).astype(int)

或split通过.：

df['decimal'] = df['dollars'].astype(str).str.split('.').str[1].astype(int)

print (df)
   dollars  Count  decimal
0    56.46      2       46
1   196.69      3       68
2    78.12      2       12

编辑：如果需要09格式需要第二个解决方案 - 输出是strings：

df['decimal'] = df['dollars'].astype(str).str.split('.').str[1]
print (df)
   dollars  Count decimal
0    56.46      2      46
1   196.09      3      09
2    78.12      2      12

Answer 2

替代方案1

另一种方法是转换dollars为字符串，然后使用正则表达式提取以下内容.：

df['decimal'] = df.dollars.astype(str).str.extract('\.(.*)').astype(int)

>>> df
   dollars  Count  decimal
0    56.46      2       46
1   196.69      3       69
2    78.12      2       12

替代方案2

或者，您可以减去美元dollars部分int，然后乘以 100：

df['decimal'] = (df.dollars.sub(df.dollars.astype(int))).mul(100).astype(int)

>>> df
   dollars  Count  decimal
0    56.46      2       46
1   196.69      3       68
2    78.12      2       12

编辑：根据对OP问题的编辑，似乎小数部分需要显示为2个小数点（例如，它需要09而不是9）。在这种情况下，它必须显示为字符串，而不是int。如果您省略，我上面概述的第一种方法仍然有效astype(int)：

df['decimal'] = df.dollars.astype(str).str.extract('\.(.*)')

>>> df
   dollars  Count decimal
0    56.46      2      46
1   196.09      3      09
2    78.12      2      12

zfill或者，如果我们已经将小数部分作为 int 的话，这可以在事后使用 来完成：

df['decimal'] = df['decimal'].astype(str).str.zfill(2)