熊猫数据框：按一列分组，但由其他列串联和聚合

Question

如何打开以下输入数据（从Excel文件馈送的Pandas数据框）：

ID      Category                    Speaker     Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith   100
334014  E&E                         Tom Smith   200
334014  Real Estate Perspectives    Janet Brown 100
334014  E&E                         Janet Brown 200

到这个：

ID      Category                    Speaker                 Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith, Janet Brown  100
334014  E&E                         Tom Smith, Janet Brown  200   

因此，我想按类别分组，将发言人串联起来，但不汇总价格。

我对Pandas dataframe.groupby()和尝试了不同的方法.agg()，但无济于事。也许有更简单的纯Python解决方案？

Answer 1

有2种可能的解决方案-通过多个列进行聚合，并且join：

dataframe.groupby(['ID','Category','Price'])['Speaker'].apply(','.join)

或者只需要汇总Price列，则必须通过first或汇总所有列last：

dataframe.groupby('Price').agg({'Speaker':','.join, 'ID':'first', 'Price':'first'})