哪些geopandas数据集（地图）可用？

Question

我刚刚创建了一个非常简单的geopandas示例（请参见下文）。它有效，但是我注意到能够拥有世界的自定义部分对我来说很重要。有时德国，有时只有柏林。（此外，我想按在geopandas文件中定义为多边形的区域汇总我拥有的数据，但我将其添加到另一个问题中。）

我如何获得与“

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

可视化？

例

# 3rd party modules
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import shapely
# needs 'descartes'

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'city': ['Berlin', 'Paris', 'Munich'],
                   'latitude': [52.518611111111, 48.856666666667, 48.137222222222],
                   'longitude': [13.408333333333, 2.3516666666667, 11.575555555556]})
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.drop(['latitude', 'longitude'], axis=1),
                       crs={'init': 'epsg:4326'},
                       geometry=[shapely.geometry.Point(xy)
                                 for xy in zip(df.longitude, df.latitude)])
print(gdf)

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
gdf.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)

plt.show()

Answer 1

如geopandas.datasets.get_path(...)文档中所述，必须执行

>>> geopandas.datasets.available
['naturalearth_lowres', 'naturalearth_cities', 'nybb']

哪里

• naturalearth_lowres：国家的轮廓
• naturalearth_cities：城市位置
• nybb：也许是纽约？

其他资料来源

搜索“德国shapefile”给出了一个arcgis.com网址，该网址使用“ BundesamtfürKartographie undGeodäsie ”作为来源。使用的结果vg2500_geo84/vg2500_krs.shp如下所示：

资源：

©BundesamtfürKartographie undGeodäsie，美因河畔法兰克福，2011年。

我还必须设置base.set_aspect(1.4)，否则看起来不对。该值1.4是通过反复试验发现的。

柏林此类数据的另一个来源是daten.berlin.de

当geopandas读取shapefile时，它是带有列的geopandas数据框

['USE', 'RS', 'RS_ALT', 'GEN', 'SHAPE_LENG', 'SHAPE_AREA', 'geometry']

与：

• USE=4 对于所有元素
• RS 是像16077或01003这样的字符串
• RS_ALT 是像160770000000或010030000000这样的字符串
• GEN是一个类似'Saale-Holzland-Kreis'或的字符串'Erlangen'
• SHAPE_LENG是像202986.1998816或248309.91235015
• SHAPE_AREA是像1.91013141e+08或1.47727769e+09
• geometry 是一个匀称的几何形状-主要是多边形