熊猫分组多个列，多个列的列表

Question

我有以下数据：

Invoice NoStockCode Description                         Quantity    CustomerID  Country
536365  85123A      WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER  6           17850       United Kingdom
536365  71053       WHITE METAL LANTERN                 6           17850       United Kingdom
536365  84406B      CREAM CUPID HEARTS COAT HANGER      8           17850       United Kingdom

我正在尝试进行分组，因此我需要执行以下操作：

df.groupby(['InvoiceNo','CustomerID','Country'])['NoStockCode','Description','Quantity'].apply(list)

我想得到输出

|Invoice |CustomerID |Country        |NoStockCode              |Description                                                                                 |Quantity       
|536365| |17850      |United Kingdom |85123A, 71053, 84406B    |WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER, WHITE METAL LANTERN, CREAM CUPID HEARTS COAT HANGER     |6, 6, 8            

相反，我得到：

|Invoice |CustomerID |Country        |0         
|536365| |17850      |United Kingdom |['NoStockCode','Description','Quantity']

我尝试了agg和其他方法，但无法将所有列都作为列表加入。我不需要使用列表功能，但是最后我希望将不同的列作为列表。

Answer 1

我目前无法复制您的代码，但我认为：

print (df.groupby(['InvoiceNo','CustomerID','Country'], 
                  as_index=False)['NoStockCode','Description','Quantity']
          .agg(lambda x: list(x)))

会给你预期的输出

Answer 2

国际大学联盟

df.groupby(['Invoice','CustomerID'],as_index=False)['Description','NoStockCode'].agg(','.join)
Out[47]: 
   Invoice  CustomerID                                        Description  \
0   536365       17850  WHITEHANGINGHEARTT-LIGHTHOLDER,WHITEMETALANTER...   
           NoStockCode  
0  85123A,71053,84406B