'import quandl'生成'流程已完成退出代码-1073741819(0xC0000005)'

Question

这是我的整个计划:

import quandl

print("Hello World");

这导致:

处理完成,退出代码为-1073741819(0xC0000005)

首先我导入了Quandl,但后来我收到了:

ModuleNotFoundError:没有名为'Quandl'的模块

然后我用Google搜索并阅读了一个建议,将名称更改为quandl.

我已经在项目干扰器中安装了软件包,但它的名字叫Quandl.无论如何,它看起来至少与小写它通过编译.

我在Windows 10上运行我的程序.我的Python版本是3.7.我用PyCharm.

如果我尝试导入不同的包,那么它可以工作.Quandl是有问题的.

Answer 1

Quandl 是一个纯 Python 发行版（仅包含 Python 代码），因此当您在 上收到访问冲突错误时import quandl，它可能意味着：

1. 你的Python安装被破坏了，这不是你提到的其他包工作的情况，或者
2. Quandl 导入了一些损坏的依赖项。

就您而言，它pandas导致了问题。首先，检查pip您的计算机上报告的平台/ABI 标签：

• pip<10:

  $ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())"
  $ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"
  $ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
  

• pip>=10:

  $ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())"
  $ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"
  $ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
  

如果安装了多个Python版本，请确保使用正确的Python版本（使用 进行版本检查python --version）；必要时python用py -2或替换。py -3

impl 标签是 Python 实现的缩写，通常是 CPython；例如，cp35表示主要版本 3.5 等的 CPython。 ABI 标记由三部分组成：Python 实现缩写、impl 版本（与 Python 标记中相同）加上 ABI 标志（例如，m如果您的 Python impl 是使用--with-pymallocetc 构建的）。您的平台应该是win_amd6464 位 Windows 或win3232 位 Windows。

现在检查是否有适合您的平台的带有预编译扩展的轮子：转到https://pypi.org/project/pandas/#files并浏览文件列表。寻找一个文件pandas-0.23.4-{impl tag}-{ABI tag}-{platform tag}.whl。

PyPI 轮子

如果有适合您当前平台的wheel文件，请复制其链接并运行：

$ pip uninstall -y pandas
$ pip install https://copied-link-to-wheel-file

如果pip uninstall失败，运行

$ pip install --force-reinstall https://copied-link-to-wheel-file

反而。

第三方轮子

如果 PyPI 没有可用的 Wheel，您可以寻找其他 Wheel 源；通常https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs包含适用于 Windows 的预构建轮子。查看那里可用的轮子列表pandas。如果轮子与您的平台匹配，请下载并运行

$ pip uninstall -y pandas
$ pip install c:/path/to/downloaded/wheel/file.whl

从源区开始构建

如果您的平台没有可用的轮子，您必须pandas从源代码构建。在这种情况下，您需要安装 C 编译器（Windows 上的 Visual C++ 构建工具）并运行：

$ pip uninstall -y pandas
$ pip install pandas --verbose --no-cache-dir --no-binary=pandas --global-option="--inplace"

请务必安装正确的 Visual C++ 构建工具，例如 Python 3.7 需要 2017 版本，而 Python 3.4/3.5/3.6 需要 2015 版本。另外，请确保您有最新setuptools版本；必要时升级：

$ pip install --upgrade setuptools

如果安装后遇到任何问题，复制并存储构建日志可能是明智之举，您可以从构建时发出的警告中找到线索。

现在安装pytest并运行测试以验证安装：

$ pip install pytest
$ python -c "import pandas; pandas.test()"

如果测试失败并且您从 PyPI 下载了轮子，请在 Github 存储库中打开一个新问题pandas，因为您的平台应该支持轮子，但事实并非如此。在其他两种情况下（安装第三方轮子或从源代码构建），您只能靠自己了。如果您从源代码构建，请在此处提出另一个问题，并提供完整的构建日志。