plt.figure.Figure.show() 不以交互方式执行时什么也不做

Question

因此，我将以下简单代码保存在 .py 文件中，并在 shell 中执行：

import matplotlib.pyplot as plt

myfig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = myfig.add_subplot(1, 1, 1)
myfig.show()

但是它在执行时什么都不做，没有错误。

然后，当我在 shell 中启动 Ipython 并键入完全相同的代码时，它确实会弹出一个空窗口。这是为什么？

当然我可以使用 plt.show() 一切都很好。但是假设我有两个图形，fig1 和 fig2，并且两个图形中都有东西，而我只想显示其中一个，我该怎么做？plt.show() 绘制它们。

对不起，如果这是愚蠢的我只是好奇为什么在 ipython 中交互工作时，窗口会在调用 fig1.show() 时弹出，但是当我在 shell 中执行相同的脚本但执行以下操作时没有任何反应：python myfile.py

谢谢！

Answer 1

plt.show启动事件循环，创建交互式窗口并显示其中的所有当前图形。如果您的图形数量多于当前 pyplot 状态中实际想要显示的图形数量，您可以在调用 之前关闭所有不需要的图形plt.show()。

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot([1,3,4])

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
ax2.plot([1,2,5])

# close first figure
plt.close(fig1)
# show all active figures (which is now only fig2)
plt.show()

相反fig.show()不会启动事件循环。因此，只有在事件循环已经启动的情况下才有意义，例如在plt.show()调用之后。在非交互模式下，这可能发生在事件循环中的事件上。举个例子，fig2当 Fig1 处于活动状态时，一旦按下键盘上的一个键，就会显示以下内容。

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot([1,3,4])

def show_new_figure(evt=None):
    fig2 = plt.figure()
    ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
    ax2.plot([1,2,5])
    fig2.show()

# Upon pressing any key in fig1, show fig2.
fig1.canvas.mpl_connect("key_press_event", show_new_figure)

plt.show()