如何跳过散景图中的数据点？

Question

考虑以下代码：

from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource

output_file("plot_dates.html")

p = figure(x_axis_type='datetime')

data = dict(
    dates=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015, 1, 3)],
    values=[1,2,3])
source = ColumnDataSource(data)

p.line('dates', 'values', source=source)

show(p)

这将显示一条正确的线。如果现在我想跳过一个点，例如我希望在其中dates或其中values（或两者中）设置元素的第二个点，将导致跳过一个点。不幸的是，情况并非如此，而是None显示为“0”，就日期而言，它转换为 1970-01-01。是否有一种简单的方法来跳过数据，或者必须手动完成（或通过单独的库）？

我知道这可以或多或少轻松地用于pandas过滤包含None元素的行/列，但我不能使用它。

Answer 1

根据您的意思，您可以使用NaN值来做到这一点，而不是None。但是您必须使用 NumPy，既用于np.nan确保数组经过正确编码，以便能够将NaN值传输到浏览器中。

此外，您还需要更多积分。当线数据中有值时，两侧NaN的线段将被跳过，因此只有三个点，根本不会绘制任何内容，因为任何地方都没有完整的线段。通过五点可以看出：

import numpy as np
from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource

output_file("plot_dates.html")

p = figure(x_axis_type='datetime')

data = dict(
    dates=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015, 1, 3), dt(2015, 1, 4), dt(2015, 1, 5)],
    values=np.array([1.0, 3.0, np.nan, 5.0, 4.0]))
source = ColumnDataSource(data)

p.line('dates', 'values', source=source)

show(p)

编辑：这也可以通过 a 来完成，CDSView无需NaN在其中输入任何值：

view = CDSView(source=source, filters=[IndexFilter([0, 1, 3, 4])]) 
p.line('dates', 'values', source=source, view=view)

不过，从您的问题中尚不清楚“跳过”的含义。如果您的意思是有没有一种方法可以简单地画线，就好像该点根本不存在一样，即没有上面的中断NaN或过滤器给出，那么答案是“否”。您需要预先过滤您的数据。