Pipenv 全局环境

Question

Pipenv 是管理 Python 环境的好工具。但有些事情需要全球化。例如，大多数命令行工具应该始终可用，并且 jupyter 应与非 python 内核一起使用。

pipenv 也可以用于管理这样的全局 python 环境吗？如果是这样，如何？这是明智的做法吗？

Answer 1

在没有虚拟环境的情况下从 Pipenv 安装

我遇到了与您类似的问题 - 我需要在我们的生产服务器上全局安装依赖项。

我遇到了这个讨论，它提醒我这个--system选项。 pipenv install --system全局安装依赖项。

仅全局安装一些依赖项

您的问题还有其他几个方面，我认为我也应该解决：

首先，您谈论“某些”事物是全球性的。如果您有一些需要全局的依赖项和一些需要在虚拟环境中的依赖项，您可以将它们拆分为单独的 Pipfiles 并使用PIPENV_PIPFILE环境变量。例如：

# Install your global deps from a separate file
$ PIPENV_PIPFILE="/path/to/global/deps/Pipfile" pipenv install --system

# Use your local Pipfile for the project-specific deps (in a virtual environment as normal)
$ pipenv install

另一种选择：pipi

其次，你会问“这是一件理智的事情吗？” 我认为一般来说将 Pipenv 用于全局依赖是明智的，但是对于命令行工具的用例，我会使用pipsi。Pipsi 全局安装库，但彼此隔离（有关更多详细信息，请参阅链接）。但是，我认为它没有提供使用需求文件 ( ref ) 的方法。

对于一些关于 Python 设置和依赖项的一般性阅读，我真的推荐 Jacob Kaplan-Moss 的文章我的 Python 开发环境，2018 版。