缺少列时在vcat上进行重大更改

Question

使用Julia 0.5时，我经常这样做：

A = DataFrame(ID = [20,40], Name = ["John Doe", "Jane Doe"])
B = DataFrame(ID = [60,80], Job = ["Sailor", "Sommelier"])
C = DataFrame(Year = [1978, 1982], Test = ["Something", "Somewhere"])
vcat(A,B,C)

现在，我尝试使用v0.6.4复制相同内容，但出现错误：

ArgumentError：参数1缺少列Job，Year和Test，参数2缺少列Name，Year和Test，并且ID，Name和Job列缺失来自论点3

我没有任何运气就试图深入阅读本文。有人可以向我澄清一下吗？

Answer 1

现在，vcat在DataFrames严格的事实，级联DataFrames包含相同的列。

如果您vcat在加载DataFrames程序包后阅读的帮助，则会发现：

所有传递的数据帧中的列名必须相同，但它们可以具有不同的顺序。在这种情况下，将使用第一个传递的名称顺序DataFrame。

解决该问题的方法是将缺少的列添加到所有数据框。您可以在示例中按以下步骤进行操作（请注意，尽管现在该missing操作用于指示缺少的值）：

julia> for n in unique([names(A); names(B); names(C)]), df in [A,B,C]
       n in names(df) || (df[n] = missing)
       end

julia> [A; B; C]
6×5 DataFrames.DataFrame
? Row ? ID      ? Name     ? Job       ? Year    ? Test      ?
??????????????????????????????????????????????????????????????
? 1   ? 20      ? John Doe ? missing   ? missing ? missing   ?
? 2   ? 40      ? Jane Doe ? missing   ? missing ? missing   ?
? 3   ? 60      ? missing  ? Sailor    ? missing ? missing   ?
? 4   ? 80      ? missing  ? Sommelier ? missing ? missing   ?
? 5   ? missing ? missing  ? missing   ? 1978    ? Something ?
? 6   ? missing ? missing  ? missing   ? 1982    ? Somewhere ?

如果要避免修改原件DataFrames，则应先复制它们。