如何在熊猫中将int64转换为日期时间

Question

我有一个pandas数据框，该列具有int64类型的列，但是此列重新设置了日期，例如20180501。我想将此列转换为datetime，并且具有以下代码，但它返回错误消息

 df['new_date'] = pd.to_datetime(df['old_date'].astype('str'), format = '%y%m%d')

我收到以下错误消息

ValueError: unconverted data remains: 0501

如何修复我的代码？

Answer 1

你需要一个资本Y。有关完整参考，请参见Python的strftime指令。

df = pd.DataFrame({'old_date': [20180501, 20181230, 20181001]})

df['new_date'] = pd.to_datetime(df['old_date'].astype(str), format='%Y%m%d')

print(df)

   old_date   new_date
0  20180501 2018-05-01
1  20181230 2018-12-30
2  20181001 2018-10-01