OpenCV findContours() 只返回一个外部轮廓

Question

我试图隔离验证码中的字母，我设法过滤了验证码，结果得到了这张黑白图像：

但是当我尝试使用 OpenCV 的 findContours 方法分离字母时，它只是发现了一个包裹我整个图像的外部轮廓，从而产生了这个图像（图像外的黑色轮廓）。

我将此代码与 Python 3 和 OpenCV 3.4.2.17 一起使用：

img = threshold_image(img)
cv2.imwrite("images/threshold.png", img)

image, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for i, contour in enumerate(contours):
    area = cv2.contourArea(contour)
    cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 0, 0), 3)

cv2.imwrite('images/output3.png', img)

我只希望我的最终结果是每个字符外有 5 个轮廓。

Answer 1

要提取的轮廓应为白色，背景为黑色。我稍微修改了您的代码，删除了没有添加任何值的行。

import cv2
img = cv2.imread('image_to_be_read',0)
backup = img.copy()   #taking backup of the input image
backup = 255-backup    #colour inversion

我使用 RETR_TREE 作为轮廓检索模式，它检索所有轮廓并创建完整的家庭层次结构列表。请在此处找到相同的文档

_, contours, _ = cv2.findContours(backup, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

在 opencv4 中，finContours 方法已更改。请用：

contours, _ = cv2.findContours(backup, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

然后遍历轮廓并围绕轮廓绘制矩形

for i, contour in enumerate(contours):
     x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
     cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

保存图像

cv2.imwrite('output3.png', img)

我得到的结果看起来像这样 -