Kle*_*ios 5 python tensorflow darknet darkflow yolo
我想使用我自己的数据集训练一个新模型。我将使用 Darkflow/Tensorflow 来实现。
针对我的疑惑：
(1) 我们应该将训练图像调整为特定尺寸吗？
(2) 我认为较小的图像可能会节省时间，但是较小的图像会损害准确性吗？
（3）对于要预测的图像，我们是否也应该调整它们的大小，或者是否有必要？
小智 0
(1) 不，没有必要。但是如果你的数据集包含随机分辨率，你可以把
random = 1
在您的 .cfg 文件中以获得更好的结果。
(2) 较小的图像不会减少收敛时间，但如果你的数据集只包含小图像，Yolo 可能会无法收敛（对于很多微小物体来说，Yolov3 不是一个好的检测器）
(3) 没有必要
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