使用'='或LIKE来比较SQL中的字符串？

Question

如果您应该使用LIKE或'='来比较SQL语句中的字符串,那就是(几乎是宗教的)讨论.

• 是否有理由使用LIKE？
• 是否有理由使用'='？
• 性能？可读性？

Answer 1

LIKE并且相等运算符具有不同的目的,它们不会做同样的事情:
=更快,而LIKE可以解释通配符.=尽可能在任何地方使用LIKE.

SELECT * FROM user WHERE login LIKE 'Test%';

样本匹配:

TestUser1
TestUser2
TestU
测试

Answer 2

要查看性能差异,请尝试以下操作:

SELECT count(*)
FROM master..sysobjects as A
JOIN tempdb..sysobjects as B
on A.name = B.name

SELECT count(*)
FROM master..sysobjects as A
JOIN tempdb..sysobjects as B
on A.name LIKE B.name

将字符串与'='进行比较要快得多.

Answer 3

在我的小经验中:

精确匹配的"=".

部分匹配"喜欢".

Answer 4

Postgres为字符串匹配提供了一些其他技巧(如果这恰好是您的数据库):

ILIKE,这是一个不区分大小写的LIKE匹配:

select * from people where name ilike 'JOHN'

火柴:

• 约翰
• 约翰
• 约翰

如果你想变得疯狂,你可以使用正则表达式:

select * from people where name ~ 'John.*'

火柴:

• 约翰
• 乔纳森
• 约翰尼

Answer 5

就像抬头一样,'='运算符将在Transact-SQL中用空格填充字符串.所以'abc' = 'abc '会回归真实; 'abc' LIKE 'abc '将返回false.在大多数情况下,'='将是正确的,但在我最近的一个案例中,它不是.

因此,虽然'='更快,但LIKE可能会更明确地表明您的意图.

http://support.microsoft.com/kb/316626

Answer 6

对于模式匹配,使用LIKE.完全匹配=.

Answer 7

LIKE用于模式匹配,=用于相等性测试(由COLLATION使用中定义).

=可以使用索引,而LIKE查询通常需要测试结果集中的每个记录来过滤它(除非您使用全文搜索),因此=具有更好的性能.