Python：在 pd.DataFrame 中循环行时，“ValueError：只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量”

Question

我想遍历 DataFrame 的行，在我的例子中计算多个运动队的强度等级。

DataFrame 列'home_elo'并'away_elo'包含所涉及球队的赛前实力评级（ELO 分数），并在比赛结束后在下一场主/客场比赛的行中更新（每支球队在任何时间点都有两个实力评级，对于主场）和客场比赛），什么update_elo(a,b,c)回报。

相应的代码片段如下所示：

for index in df.index:

    counter = counter + 1
    # Calculation of post-match ELO scores for home and away teams
    if df.at[index,'updated'] == 2: # Update next match ELO scores if not yet updated but pre-match ELO scores available

        try:
            all_home_fixtures = df.date_rank[df['localteam_id'] == df.at[index,'localteam_id']]
            next_home_fixture = all_home_fixtures[all_home_fixtures > df.at[index,'date_rank']].min()
            next_home_index = df[(df['date_rank'] == next_home_fixture) & (df['localteam_id'] == df.at[index,'localteam_id'])].index.item()
        except ValueError:
            print('ERROR 1 at' + str(index))
            df.at[index,'updated'] = 4

        try:
            all_away_fixtures = df.date_rank[df['visitorteam_id'] == df.at[index,'visitorteam_id']]
            next_away_fixture = all_away_fixtures[all_away_fixtures > df.at[index,'date_rank']].min()
            next_away_index = df[(df['date_rank'] == next_away_fixture) & (df['visitorteam_id'] == df.at[index,'visitorteam_id'])].index.item()
        except ValueError:
            print('ERROR 2 at' + str(index))
            df.at[index,'updated'] = 4

        # print('Current: ' + str(df.at[index,'fixture_id']) + '; Followed by: ' + str(next_home_fixture))
        # print('Current date rank: ' + str(df.at[index,'date']) + ' ' + str(df.at[index,'date_rank']) + '; Next home date rank: ' + str(df.at[next_home_index,'date_rank']) + '; Next away date rank: ' + str(df.at[next_away_index,'date_rank']))

        df.at[next_home_index, 'home_elo'] = update_elo(df.at[index,'home_elo'],df.at[index,'away_elo'],df.at[index,'actual_score'])
        df.at[next_away_index, 'away_elo'] = update_elo(df.at[index,'away_elo'],df.at[index,'home_elo'],1 - df.at[index,'actual_score']) # Swap function inputs for away team


        df.at[next_home_index, 'updated'] = df.at[next_home_index, 'updated'] + 1
        df.at[next_away_index, 'updated'] = df.at[next_away_index, 'updated'] + 1

        df.at[index,'updated'] = 3

该代码适用于前几行。然而，我遇到错误，总是针对相同的行，即使我看不出这些行与其他行有何不同。

1. 如果我不处理ValueError如上所示，我ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar在大约 250 行后第一次收到错误消息。
2. 如果我处理ValueError如上所示，我会捕获四个这样的错误，每个错误处理块两个（否则代码工作正常），但代码在所有行的大约 18% 之后停止更新任何进一步的强度等级，没有抛出任何错误信息。

如果您能帮助我 (a) 了解导致错误的原因以及 (b) 如何处理它们，我将不胜感激。

由于这是我在 StackOverflow 上的第一篇文章，我还没有完全了解论坛的常见发帖习惯。如果我的帖子有什么可以改进的地方，请告诉我。

非常感谢！

Answer 1

供参考，

如果您应用.item到 numpy 数组，您将收到类似的错误。

.tolist()在这种情况下，您可以解决它。

Answer 2

pd.Series.item要求系列中至少有一项返回标量。如果：

df[(df['date_rank'] == next_home_fixture) & (df['localteam_id'] == df.at[index,'localteam_id'])]

是一个长度为0的Series，那么.index.item()将会抛出一个ValueError。