写入csv时跳过第一行（pandas.DataFrame.to_csv）

Question

在我的 python 脚本中，我正在读取一个 csv 文件

df = pd.read_csv('input.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", skiprows=2, skipfooter=1, engine='python')

我跳过了 csv 文件中的前两行，因为它们只是我不需要的描述。

导入后，我正在过滤和分离数据。我想将数据写回 csv 文件，同时具有与以前相同的格式（前两行为空或导入前的描述）。我怎样才能做到这一点？

目前我正在使用

df.to_csv('output.csv'), sep=';', encoding = "ISO-8859-1")

是否有类似参数“skiprows”用于导出？我在.to_csv的api 文档中找不到一个。

Answer 1

一种可能的解决方案是先用NaNs写入 DataFrame ，然后附加 original DataFrame：

df1 = pd.DataFrame({'a':[np.nan] * 2})
df1.to_csv('output.csv', index=False, header=None)
df.to_csv('output.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", mode='a')

或相同的原始标头到df1并首先写入，只需要|标头数据中没有值：

df1 = pd.read_csv('input.csv', sep='|', encoding = "ISO-8859-1", nrows=2, names=['tmp'])

df1.to_csv('output.csv', index=False, header=None)
df.to_csv('output.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", mode='a')