如何将值添加到熊猫数据框中的新列？

Question

我想在 Pandas 数据框中创建一个新的命名列，将第一个值插入其中，然后向同一列添加另一个值：

就像是：

import pandas

df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')

etc.

我怎么做？

Answer 1

不要这样做，因为它很慢：

6. 一次更新一个空帧。我见过这种方法用得太多了。这是迄今为止最慢的。这可能很常见（对于某些 python 结构来说相当快），但是 DataFrame 对索引进行了大量检查，因此一次更新一行总是非常慢。更好地创建新的结构和连接。

最好创建一个数据列表并由DataFrame构造函数创建：

vals = ['a','b','c']

df = pandas.DataFrame({'New column':vals})

Answer 2

如果我理解正确，您想将值附加到 Pandas 数据框中的现有列，那么问题是对于 DF，您需要保持类似矩阵的形状，因此每列的行数相等，您可以做的是添加一列一个默认值，然后用

for index, row in df.iterrows(): df.at[index, 'new_column'] = new_value