jch*_*kow 4 python geojson geopandas
我使用geopandas创建了一个圆圈,它返回了一个形状多边形:
POLYGON: ((...))
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我想要这个相同的多边形作为geojson对象.我碰到了这个:
shapely.geometry.mapping(shapelyObject)
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返回这个:
{'type': 'Polygon', 'coordinates': (((570909.9247264927, 125477.71811034005)...}
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但是当我尝试在mapbox中映射它时,它没有显示任何内容.我想也许它不完全是一个geojson对象.
Ale*_*ers 15
Shapely 返回一个 python 字典,其中所有坐标都在元组中。您需要转换为 JSON,以便 mapbox 等...正确接受它。
json.dumps(shapely.geometry.mapping(shapelyObject))
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jor*_*ris 11
如果您不想手动创建此dict,还可以依赖于geopandas创建它:
In [1]: import shapely.geometry
In [2]: import geopandas
In [3]: shapely_polygon = shapely.geometry.Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 0)])
In [4]: geopandas.GeoSeries([shapely_polygon]).__geo_interface__
Out[4]:
{'bbox': (0.0, 0.0, 1.0, 1.0),
'features': [{'bbox': (0.0, 0.0, 1.0, 1.0),
'geometry': {'coordinates': (((0.0, 0.0),
(0.0, 1.0),
(1.0, 0.0),
(0.0, 0.0)),),
'type': 'Polygon'},
'id': '0',
'properties': {},
'type': 'Feature'}],
'type': 'FeatureCollection'}
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(请注意,这会提供FeatureCollection而不是单个功能.)
或者字符串(或文件):
In [4]: geopandas.GeoSeries([shapely_polygon]).to_json()
Out[4]: '{"features": [{"bbox": [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], "geometry": {"coordinates": [[[0.0, 0.0], [0.0, 1.0], [1.0, 0.0], [0.0, 0.0]]], "type": "Polygon"}, "properties": {}, "id": "0", "type": "Feature"}], "bbox": [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], "type": "FeatureCollection"}'
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像这样的事情应该可以解决问题:
features = [{'type': 'Feature', 'properties': {}, 'geometry': shapely.geometry.mapping(shapelyObject)}]
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现在您可以尝试features在 mapbox 中映射。希望这可以帮助。
参考:https : //gis.stackexchange.com/questions/213717/geometry-workflow-from-shapely-to-geojson
要使用 Pandas 编写标准的 geojson 对象,您应使用文档中fiona推荐的驱动程序
gdf.to_file('path/to/file.geojson', driver='GeoJSON')
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有关import fiona; fiona.supported_drivers完全支持的驱动程序列表,请参阅