Pandas 将多索引的所有级别转换为另一种类型

Question

我有一个多索引，我想将其所有级别转换为浮动。

我正在做以下事情：

        my_dataframe.index.map(lambda i: (float(i[0]), float(i[1])))

但是，如果我有很多级别，这似乎不能很好地“扩展”。

我试过这个：

        my_dataframe.index.astype(np.float, copy=False)

但它失败了TypeError：

TypeError: Setting <class 'pandas.core.indexes.multi.MultiIndex'> dtype to anything other than object is not supported

实现这一目标的最佳/最简单的方法是什么？

Answer 1

您可以用于get_level_values选择级别，转换为floats 和 last ：

a = my_dataframe.index.get_level_values(0).astype(float)
b = my_dataframe.index.get_level_values(1).astype(float)

my_dataframe.index = [a,b]

或者：

my_dataframe = my_dataframe.set_index([a,b])

另一个解决方案MultiIndex.set_levels：

a = my_dataframe.index.levels[0].astype(float)
b = my_dataframe.index.levels[1].astype(float)
my_dataframe.index = my_dataframe.index.set_levels([a,b])

或者：

my_dataframe = my_dataframe.set_index(my_dataframe.index.set_levels([a,b]))