如何在 Python 中将 SVG 转换为 PNG 或 JPEG？

Question

我正在使用svgwrite和生成 svg 文件，如何将它们转换为 PNG 或 JPEG？

Answer 1

为了将 svg 转换为 png，我可以想到两种方法：

1.这是可以满足您需要的lib：https://cairosvg.org/documentation/

$ pip3 install cairosvg

python3代码：

cairosvg.svg2png(url="/path/to/input.svg", write_to="/tmp/output.png")

已在 Linux（debian 9+ 和 ubuntu 18+）和 MacOS 上使用过它。对于大约 1MB svg 的大文件，它的工作方式与预期相同。例如：世界地图。Lib 还允许导出 pdf 文件。

提示：cairosvg 提供 png 输出图像的放大功能，因为使用矢量图形 svg 后默认大小看起来很模糊:)。我无法让 DPI 选项为我工作。

2. 还有另一种方法可以完成相同的操作，即使用浏览器打开 svg 文件并使用 Selenium webdriver 与 Firefox 或其他浏览器进行屏幕截图。您可以将屏幕截图保存为 png。

可以使用 Pillow 将 png 转换为 jpeg：Convert png to jpeg using Pillow

Answer 2

pyvips支持 SVG 加载。它免费、快速、需要很少的内存，并且适用于 macOS、Windows 和 Linux。

你可以这样使用它：

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("something.svg", dpi=300)
image.write_to_file("x.png")

默认 DPI 为 72，这可能有点低，但您可以设置任何您喜欢的 DPI。您可以以明显的方式写入 JPG。

您还可以按您想要的像素尺寸加载，如下所示：

import pyvips

image = pyvips.Image.thumbnail("something.svg", 200, height=300)
image.write_to_file("x.png")

这将使 SVG 适合 200 x 300 像素的框。本文档介绍的所有选项。

pyvips SVG 加载器有一些不错的属性：

• 它使用 librsvg 进行实际渲染，因此 PNG 将具有高质量的抗锯齿边缘。
• 它比 ImageMagick 之类的系统快得多，后者只是简单地使用inkscape 进行渲染。
• 它支持渐进式渲染。大图像（每边超过几千像素）是分段渲染的，即使对于非常大的图像，也可以控制内存使用。
• 它支持流式传输，因此您可以将 SVG 直接渲染到一个巨大的 Deep Zoom 金字塔（例如），而无需任何中间存储。
• 它支持来自内存区域、字符串和管道以及文件的输入。

从字符串渲染可能很方便，例如：

import pyvips

x = pyvips.Image.svgload_buffer(b"""
<svg viewBox="0 0 200 200">
  <circle r="100" cx="100" cy="100" fill="#900"/>
</svg>
""")

x.write_to_file("x.png")

Answer 3

在 Windows 上，尝试导入 pyvips 时会出现 libgobject-2.0-0.dll、libvips-42.dll 等未找到的错误。要让 pyvips 在 Windows 上运行，请执行以下操作：

• 从https://github.com/libvips/libvips/releases下载适用于 Windows 的 zip 文件并解压到文件夹
• pip 安装 pyvips

在代码中这样做：

import os

# The bin folder has the DLLs
os.environ['path'] += r';C:\Path\ToYour\VIPsFolder\bin'

import pyvips

image = pyvips.Image.thumbnail("test.svg", 200)
image.write_to_file("test.png")

我建议使用 pyvips 而不是 cairosvg。根据我的测试，它比 cairosvg 快得多，特别是对于大型 SVG。无论如何，你需要类似于上面的东西才能让 cairosvg 在 Windows 上工作。