kitti 数据集中的训练标签

pmd*_*dav 2 python matlab computer-vision training-data point-clouds

我想知道 kitti 训练标签中每个对象的 14 个值是多少。当我在 matlab 中标记对象时,我为每个对象即(x、y、宽度、高度)得到 4 个值。

两者有什么区别?

mrk*_*mrk 11

frame序列中样本的位置

track id序列中对象的跟踪 ID

type对象类型:'Car'、'Pedestrian'、'Cyclist'、'Tram'、'Person_sitting'、'Misc' 或 'DontCare'

截断的整数 (0,1,2) 表示截断的级别。

occluded整数 (0,1,2,3) 表示遮挡状态。

alpha物体的观察角度,范围 [-Pi; π]

bbox 对象的 2D(基于 0)边界框:左、上、右、下图像坐标

尺寸3D 对象尺寸:高度、宽度、长度 [m]

location相机坐标中的 3D 对象位置 x,y,z。[米]

rotation_y在相机坐标中绕 Y 轴旋转。[-Pi; π]

在你的情况你得到的四个标签是一个转换的版本 BBOX 2D的标签的KITTI真实状况