Pandas：如何按日期时间对组数据进行排序？

Question

作为问题 Pandas 的扩展：按 A 列分组数据，按 B 列的现有值过滤 A我的数据现在每个值都有一个日期时间，如下所示：

2011-10-01 20:24:21

编辑：起初数据具有正确的结构，但来自 dtype: object。我用以下方法更改了它：

dataset['Date']= pd.to_datetime(dataset['Date'])

它是否正确？

所以目前，我有一个数据集，其结构如下所示：

_Group, Value, Date:_

A 2  **2011-10-01 20:24:21**

A 1   **2011-10-01 20:27:21**

A 3   **2011-10-01 20:25:21**

B 1   **2011-10-01 20:23:21**

B 2 **2011-10-01 20:26:21**

B 3 **2011-10-01 20:24:21**

B 3 **2011-10-01 20:25:21**

我想根据日期时间对每个组的值进行排序。

--> 我已经检查过，数据时间的 dtype: datetime，但是当我尝试对其进行排序（升序）时，并非所有日期时间在组中都按正确的顺序排列。当我尝试只订购日期时，效果很好。

我尝试了以下代码：

  dataset.sort_values('Date').sort_index(level='Group')

因此，日期的顺序是正确的，但有时它们与小时和秒无关。我的错误在哪里？

我很感谢任何帮助！

Answer 1

您可以使用多个级别进行排序：

dataset.sort_values(['Group', 'Date'])