AttributeError：模块“tensorflow.python.training.checkpointable”没有属性“CheckpointableBase”

Question

我一直在学习人工智能以及如何使用 Python 进行编码。我正在做一个项目，我决定更新一些 Python 包，这些包对工作来说并不新鲜，然后发生了一些事情，我无法编译我的代码。我删除了 Anaconda3 并重新设置，但没有用。我一直看到这个问题，我把它写为一个主题。如果有人帮助我，我将很感激获得一些帮助。

>>> import tensorflow as tf
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 63, in <module>
    from tensorflow.python.framework.framework_lib import *  # pylint: disable=redefined-builtin
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\framework_lib.py", line 104, in <module>
    from tensorflow.python.framework.importer import import_graph_def
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\importer.py", line 32, in <module>
    from tensorflow.python.framework import function
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\function.py", line 36, in <module>
    from tensorflow.python.ops import resource_variable_ops
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 35, in <module>
    from tensorflow.python.ops import variables
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 40, in <module>
    class Variable(checkpointable.CheckpointableBase):
AttributeError: module 'tensorflow.python.training.checkpointable' has no attribute 'CheckpointableBase'

Answer 1

同样的问题已作为 GitHub 问题发布。特别是，@allanlavoie 建议的解决方案也可能与此相关：

听起来像是 TensorFlow 的半更新版本。您能否尝试完全删除 TensorFlow（例如pip uninstall tf-nightly或安装了哪个软件包），确保import tensorflow失败，然后重新安装？

由于从您的问题可以明显看出您正在使用 Anaconda 来管理您的 Python 环境，如果上述方法无法解决您的问题，您可以尝试在干净的 conda 环境中安装 TensorFlow，如下所示：

1. 通过创建新环境conda create --name tftest。（您可以替换tftest为当前项目的名称。）
2. activate tftest通过（或者source activate tftest如果您碰巧使用 MSYS2 的 bash，或类似的东西）激活该新环境。
3. 通过将 TF 安装到该环境中conda install tensorflow。
4. 确保您处于正确的环境中where python（这应该会生成包含“tftest”的路径）。
5. 通过运行Python python。
6. import tensorflow as tf在该环境中的 shell 中。

由于您正在使用 PyCharm（参见此答案的注释），因此您将需要设置 PyCharm 来使用这个新环境。事实上，为每个项目使用一个新环境虽然占用大量磁盘空间，但却是避免这些依赖程度较高的数字包出现依赖问题的好方法。