小鼠的完整功能到底是做什么的？

Question

我正在研究如何使用多重插补结果。以下是我的理解，如有错误请指出。

假设您有一个包含缺失值的数据集，并且您想要进行回归分析。您可以对 m = 5 次执行多重插补，并且对于每个插补数据集（现在有 5 个插补数据集）运行回归分析，然后通过 Rubin 规则（或使用 R）“汇集”这些 m = 5 模型的系数估计值包“池”）。

我的问题是，在小鼠中你有一个函数complete()，并且手册说你可以使用 提取完整的数据集complete(object)。

但是如果我使用 mouse m = 5 次，那么使用是否仍然有意义complete()？complete()我会得到哪些插补结果？

另外，如果我只使用 m = 1 的小鼠，这有意义吗？谢谢。

Answer 1

您可能忽略了mice::complete()在参数中使用action=1默认值，它“返回第一个估算数据集”（请参阅​​ 参考资料?mice::complete），实际上是毫无价值的。

您绝对应该考虑action="long"多重插补的“多重性”！

不，使用它根本没有意义m=1（除了调试），因为每个插补都是基于随机过程，并且您必须汇集结果（使用任何方法）来解释变化。经常m>20推荐¹．

基本上，多重插补的工作原理如下：

1. 使用随机分量创建m 个插补过程，以获得
2. m略有不同的估算数据集。
3. 分析每个估算数据集以获得略有不同的参数估计值。
4. 合并结果，计算参数估计的变化。

（另请参阅多重插补简明扼要的概述。）

Answer 2

当您使用 时mice，您得到的对象不是估算数据集。如果不使用 中的特殊功能，则无法直接对其进行操作mice。如果要提取实际的插补数据集，请使用complete，其输出是一个 data.frame，每个插补每个人一行（如果使用该"long"格式）。如果您正在对无法在 中执行的估算数据进行任何分析mice，则需要首先创建此数据集。