使用 OR-Tools CP Solver 应用约束条件

Question

我正在为 Job-Shop 问题实施一个类似的解决方案，但有一个区别：我不知道必须执行每项任务的机器。解决这个问题也是问题的一部分。事实上，我们可以说，我正在尝试解决护士问题和工作车间问题的组合。

更具体地说，我有一些持续时间为 D 的任务 T，由于他们的性质 N（假设前端任务、后端任务等），这些任务必须由某些特定员工 E 以特定顺序 O 执行。

我有：

• 可以获取 E 范围内的值的 T int vars 数组（将要执行任务的员工）。
• 一组固定的持续时间间隔变量（以知道它的持续时间 D 来安排它们）。
• E 序列变量，它应该是员工将要执行的任务序列（间隔变量）。
• 任务和员工之间关系 N 的一些约束。
• O 阶的一些其他约束。

解决这个问题的一种方法是：先解决分配问题，然后安排任务。我已经做到了这一点。

但是我想将它作为一个独特的解决方案来实现。

我被困在这个：如何创建一个依赖于我之前创建的 int vars 的析取约束？

对于那些需要查看代码的人：

for i in range(number_employees):
    disj = solver.DisjunctiveConstraint([interval_var[task_id] if int_var[task_id] == i] ,'i_name')
   [...]

当然，那是行不通的。

我真的很感激任何建议。

Answer 1

应该看看 CP-SAT 求解器。它支持半具体化约束。

也就是说，（在Python中）：

model.AddNoOverlap([间隔列表]).OnlyEnforceIf(boolvar)

model.Add(x == i).OnlyEnforceIf(boolvar)

model.Add(x != i).OnlyEnforceIf(boolvar.Not())

请参阅：https ://github.com/google/or-tools/blob/master/ortools/sat/doc/index.md