我们可以在 pandas 数据框中使用通配符吗

Question

我有下面的代码可以工作，但是UserWarning在打印数据时它会抛出一些错误。

import pandas as pd

pd.set_option('display.height', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('expand_frame_repr', True)

data = pd.read_csv('/home/karn/plura/Test/Python_Pnada/Cyber_July.csv', usecols=['Platform ID', 'Safe', 'Target system address', 'Failure reason'])
hostData = data[data['Platform ID'].str.startswith("CS-Unix-")][data['Safe'].str.startswith("CS-NOI-DEFAULT-UNIX-ROOT")] [['Platform ID', 'Safe', 'Target system address','Failure reason']]
hostData.reset_index(level=0, drop=True)
print(hostData)

以下是用户警告..

./CyberCSV.py:12: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
  hostData  = data[data['Platform ID'].str.startswith("CS-Unix-")][data['Safe'].str.startswith("CS-NOI-DEFAULT-UNIX-ROOT")] [['Platform ID', 'Safe', 'Target system address','Failure reason']]

其次，有没有办法像我一样在数据框中使用通配符

data['Safe'].str.startswith("CDS-NOI-DEFAULT-UNIX-ROOT")我想在哪里使用data['Safe'].str.startswith("CDS-*DEFAULT-UNIX-ROOT")

这可能吗。

Answer 1

您可以链接startswith和endswith掩码或使用contains- ^is 匹配字符串的开头，.*is 匹配任何字符串和$结尾：

mask = data['Safe'].str.startswith("CDS") & data['Safe'].str.endswith("DEFAULT-UNIX-ROOT")

或者正则表达式：

mask = data['Safe'].str.contains("^CDS-.*DEFAULT-UNIX-ROOT$")

样本：

data = pd.DataFrame({'Safe':['CDS-DEFAULT-UNIX-ROOT',
                             'CDS-NhjghOI-DEFAULT-UNIX-ROOT',
                             'CDS-NhjghOI-DEFAULT',
                             'ACDS-DEFAULT-UNIX-ROOT']})

print (data)
                            Safe
0          CDS-DEFAULT-UNIX-ROOT
1  CDS-NhjghOI-DEFAULT-UNIX-ROOT
2            CDS-NhjghOI-DEFAULT
3         ACDS-DEFAULT-UNIX-ROOT

mask = data['Safe'].str.contains("^CDS-.*DEFAULT-UNIX-ROOT$")
print (mask)
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: Safe, dtype: bool